美國知名研究機(jī)構(gòu)高德納（Gartner）對(duì)于“大數(shù)據(jù)”給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)分析常與云計(jì)算聯(lián)系在一起。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，即在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的加工能力，通過加工實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。

　　從技術(shù)看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算就像硬幣的正反面。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式云架構(gòu)。特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)等。

　　大數(shù)據(jù)的特征經(jīng)常被稱為4個(gè)“V”-volume，數(shù)據(jù)體量大，從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別；variety，數(shù)據(jù)類型繁多，包括提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等；velocity，處理速度快，可從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息，這一點(diǎn)也和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同；value，價(jià)值密度高，只要合理利用數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行正確、準(zhǔn)確的分析，將會(huì)帶來很高的價(jià)值回報(bào)。

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　　物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、個(gè)人電腦以及遍布地球各個(gè)角落的種種傳感器，都是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式，包括網(wǎng)絡(luò)日志、無線射頻識(shí)別（RFID）、傳感器網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)文本和文件、互聯(lián)網(wǎng)搜索索引、呼叫詳細(xì)記錄、天文學(xué)、大氣科學(xué)、基因組學(xué)、生物地球化學(xué)、生物學(xué)、其他復(fù)雜或跨學(xué)科的科研、j u n事偵察、醫(yī)療記錄、攝影檔案館視頻檔案、大規(guī)模電子商務(wù)等。