通常人們很難單憑肉眼觀察照片上的景物判斷出照片的拍攝地點(diǎn)。例如，這張照片上有著金色的沙漠，人們可能會(huì)以為這是在埃及拍攝，但實(shí)際上這張照片是以色列拍攝的。而谷歌的兩名工程師開發(fā)出一款名為PlaNet的照片識(shí)別系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以通過分析照片上的像素確定照片的拍攝地點(diǎn)。
很多人需要通過地標(biāo)性景物，比如自由女神像或者馬丘比丘才能判斷照片的拍攝地點(diǎn)，但是谷歌的PlaNet系統(tǒng)就不存在這個(gè)問題。雖然它還處于早期開發(fā)階段，但是它的識(shí)別能力已經(jīng)相當(dāng)強(qiáng)了。
韋安德和詹姆斯是谷歌的兩名軟件工程師，他們與開發(fā)員伊利婭一同建立了PlaNet系統(tǒng)。韋安德對(duì)《麻省理工科技評(píng)論》說：“我們認(rèn)為PlaNet比人有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗娺^的地方比任何人去過的地方都要多，而且還能識(shí)別出不同地方的景色的細(xì)微差別，即便是喜歡旅游、去過很多地方的人也很難看出那些細(xì)微差別。”
韋安德的開發(fā)團(tuán)隊(duì)將全世界劃分成一個(gè)網(wǎng)格，這個(gè)網(wǎng)格由26000個(gè)不同大小的方塊組成，各個(gè)方塊的大小由該地點(diǎn)拍攝的照片的數(shù)量決定。每一個(gè)方塊都代表著一個(gè)具體的地理區(qū)域。整個(gè)系統(tǒng)一共使用了1.26億張照片。
開發(fā)團(tuán)隊(duì)以人腦為模型建立了一個(gè)強(qiáng)大的研華工控機(jī)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，并從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取了9100萬張照片來建立核心網(wǎng)絡(luò)。他們希望終能夠達(dá)到這樣一種效果：將一張照片輸入這個(gè)核心網(wǎng)絡(luò)，馬上就能得到照片的拍攝地點(diǎn)或者至少得到有可能的拍攝地點(diǎn)的列表。
該計(jì)算機(jī)系統(tǒng)會(huì)將照片與這個(gè)核心網(wǎng)絡(luò)中的照片進(jìn)行比對(duì)，然后得出初步的識(shí)別結(jié)果，之后再利用數(shù)據(jù)庫(kù)中剩余的3400萬張照片對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證，得到終的識(shí)別結(jié)果。
利用該系統(tǒng)，我們就可以輕松的識(shí)別出拍照的拍攝地啦。可應(yīng)用于旅游，公安等行業(yè)。
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